Jev 怎么用：分步教程

打开 Jev Playground，选择客服分流模板，把示例换成自己的一句话，例如“这个月被扣了两次费”，点击判断。中间面板会显示选中的队列及概率。第一次运行无需账号，可以看到完整流程：输入一份 state，返回一个类型化答案。

state 是 Jev 判断的对象，可以是纯文本、JSON 对象或 JSON 数组，最长 8,000 字符。只放会影响判断的事实，例如消息原文、客户套餐或订单状态。不要在 state 里暗示答案，并去掉不需要的密钥或个人信息。字段名清晰的 JSON 对象，往往比一长段文字更容易被模型利用。

{
  "message": "I was charged twice this month and need a refund.",
  "plan": "Pro",
  "open_tickets": 0
}

答案是几个具名选项之一时用 Choice，例如工单交给哪个团队；答案是有序量表上的等级时用 Score，例如 1 到 4 级的紧急程度，每个等级写一条标准；判断一个是非命题时用 Noul，例如“需要立即人工复核”，读取其成立的概率。每次请求可对同一份 state 提出 1 到 8 个问题，一起执行。

Jev 返回的是概率，不是保证。Choice 选中 billing 且概率 0.92，表示在你的选项定义下模型明显偏向 billing，并不代表 92% 的准确率。在代码里规定每个区间怎么处理：高于阈值自动执行，模糊区间交给人工，全部记录日志。用自己的标注样本（包括模糊样本）调整阈值。

验证邮箱后在 Console 创建 API 密钥，从服务端把同样的 state 和问题 POST 到 /api/v1/systemone。每个 UTC 日前 5 次成功运行免费，之后按输入 Token 从余额扣除。要给文件分类，把 CSV、TXT 或 JSONL 上传到 Batch；要串联多个问题，保存为决策 Flow 并一次请求运行。

curl -X POST https://jevmodel.app/api/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"state":"I was charged twice this month.","questions":{"review":{"type":"noul","instructions":"Should a billing specialist review this now?","criteria":{"true":"A specialist should review it now.","false":"No immediate review is needed."}}}}'

选项含义重叠会让 Choice 结果不稳定，请给每个选项明确定义，并加上“其他”或“需人工复核”选项。让 Jev 写文字是行不通的，它只返回标签、分数和概率。校验错误通常是因为问题 ID 含大写字母、instructions 少于 8 个字符，或 Choice 少于 2 个选项。一次运行成功不代表可靠，要测试清晰、混合和对抗性案例。