应用场景 / JevModel

Jev AI 决策流与人工复核分支

搭建 Jev 客服决策流、添加不确定结果人工复核分支,并通过 API 调用已保存流程;了解路径、限制与计费。

最近更新:

1. 画出有边界的客服判断

登录并验证邮箱后,打开 Console → Flows,从客服模板开始。一个合理路径先问是否垃圾内容,再选择客服团队,并只在需要时检查紧急程度。给出口稳定的值,例如 billing_queue、on_call 或 human_review。这些是应用读取的路由数据,不会自动创建工单。按团队实际职责定义类别,并保留不支持或含糊情况的出口。

用 Jev 进行客服分流Choice、Score 与 Noul

2. 为不确定性明确设置分支

Choice 或 Noul 节点设置大于零的最低概率后,会出现 _unsure 端口;将它连到 human_review 出口。Choice 检查所选选项的概率;Noul 先按阈值走 true 或 false,再检查所走这一侧的概率。Score 按量表阈值走 above/below,不使用该概率端口。阈值应来自标注案例,而非演示百分比。缺少连接时可在所选端口结束,上线前应逐个检查分支。

在工具调用前增加判断关口评估 Jev 工作流

3. 保存前测试清晰与混合案例

分别测试更正账单、生产故障,以及同时涉及退款和结账故障的混合消息。检查路径及实际经过问题的概率。每个节点使用同一份 state;流程不会让问题重写输入或生成回复。最多八个问题节点、24 个总节点,不允许循环。序列化 state 和每次实际节点请求都须满足普通请求大小上限。保存流程后复制真实 ID,再调用 API。

JevModel API:请求与响应

4. 从服务端调用已保存流程

将下方 YOUR_SAVED_FLOW_ID 换成与 JevModel API 密钥同一账户的流程 ID。请求只发送 state,问题保存在图中。检查 HTTP 状态和响应包装;200 响应也可能包含流程错误,因此执行动作前应同时检查 data.error、data.outcome 与 data.steps。响应含保存版本及路径,便于识别图变更。权限校验、通知及业务动作仍由宿主负责。

为 Agent 选择下一步JevModel API:请求与响应
curl -X POST https://jevmodel.app/api/v1/flows/YOUR_SAVED_FLOW_ID/run \
  -H "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"state":"The checkout is failing for every customer."}'

5. 检查费用并处理部分失败

免费流程成功运行一次,为整次图执行消耗 2 次每日额度。免费容量不足时,只对选定路径实际经过的问题计输入 Token;后续失败不会退还先前成功付费的问题。执行器有 60 秒截止时间;先测试短路径,并为超时或无效结果设置受控回退。响应丢失后,重试前查看账户历史。JevModel 为独立服务,与 TypeSafe AI 无隶属关系。

JevModel 价格与 Jev 免费额度

JevModel 为独立项目,与 TypeSafe AI 无关联。