入门 / JevModel

Jev 模型是什么?

了解 TypeSafe AI 的 Jev 判断模型、Choice、Score、Noul 输出及适用场景。

为边界清晰的问题而设计

Jev 接收一份状态和一组具名问题。每个问题预先规定答案形状:从标签中选择、在有序量表上评分,或给出某个命题成立的概率。返回值是代码可以检查的数据,无需再解析一段文字。

一个具体例子

假设客户说付款在重要截止日期前失败。把这条消息作为 state,分别用 Choice 选择账单或技术队列,用 Score 按事先写好的量表评估紧急程度,再用 Noul 判断是否需要立即人工复核。每个答案承担不同任务,你的代码再按自己的规则组合结果。

找到合适的边界

当结果范围已知、下一步能写成代码时,Jev 才最合适。开放式写作、复杂规划和解释仍应交给生成模型。Jev 的输出是一项信号;阈值、权限和现实动作仍由你的应用掌控。

如何在本站试用

打开首页工作台,选择一个预设,并把示例状态换成自己的非敏感案例。运行前先检查问题定义,再对比清晰和含糊的案例。阅读返回概率,不要把选中的标签当作正确保证。

JevModel 为独立项目,与 TypeSafe AI 无关联。