JEV / USE CASES

Encontre uma decisão que vale automatizar.

Comece com um exemplo executável. Ajuste o estado e as perguntas na área de trabalho e confira o resultado estruturado antes de usá-lo no código.

Avaliação e correspondência

Confira respostas e compare registros com base em evidências.

Answer quality

Check an AI answer against evidence and a quality rubric.

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Entity matching

Spot likely duplicate records for human review.

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Busca e contexto

Classifique evidências e escolha o contexto que deve ser mantido.

RAG relevance

Rate whether retrieved text answers the user’s question.

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Context selection

Decide which note deserves scarce context space.

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Agentes e roteamento

Escolha a próxima ação, o modelo ou o caminho de aprovação.

Agent routing

Pick the next safe step for an assistant.

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Agent action gate

Test the approval path before an external tool action.

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Model routing

Choose a fast or deep path for an incoming request.

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Suporte

Direcione solicitações e identifique lacunas na base de conhecimento.

Support routing

Assign a customer message to a queue.

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Knowledge-base gap

Check if a retrieved excerpt can support a reply.

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Confiança e segurança

Revise conteúdo e compare afirmações com evidências.

Content review

Estimate whether a post needs a human check.

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Evidence check

Judge whether context supports a claim.

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Crescimento

Priorize leads e analise comentários de clientes.

Lead scoring

Prioritize a sales follow-up.

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Feedback intelligence

Classify feedback and rate follow-up priority.

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Operações

Classifique incidentes e avalie a prontidão de lançamentos.

Incident triage

Get an owner, urgency score, and escalation signal from one alert.

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Release readiness

Score a rollout and flag unresolved safeguards.

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