Make.com Categorize Text：AI Toolkit vs HTTP → Jev（型付きラベルと信頼度しきい値）

Make AI Toolkitのアプリページによれば、Categorize Textは「分類するテキスト」とカテゴリ一覧（各Name＋Description）を取ります。説明の返却有無と「1カテゴリのみ」（Yes＝単一、No＝複数）を選べます。トリガーと任意の取得の後に置き、FilterとRouterでSlack/ヘルプデスク/CRMへ書きます。Makeは学習目的でデータを保存しないとし、トークン上限などはRuntimeError、ログはシナリオ標準（ドキュメント上30日）。キャンバス内の構造化クラシファイアであり、移植可能なAPI契約ではありません。

Categorize TextはMake内ルーティングに強い：1バンドル→N本のRouter。Name＋Descriptionは名前だけより効き、任意の説明は中帯の人手に役立ち、組み込みAIは全プランで試作しやすい（有料でOpenAI/Anthropic等）。限界は(1)Make外の同一ラベル契約、(2)平坦カテゴリを超えるScore/Noul、(3)オーケストレータ横断の校正済み棄権、(4)Zapier/n8n/バックエンドと共有するAPI。ガイドの0.7は例であり、自前チケットで校正してください。

どちらの経路も自前ラベルでの評価の代替にはなりません。下表はシナリオ形と契約の対比であり、宣伝スコアではありません。

カテゴリが少なく安定、誤振り分けの損失が小さく、処理がMake内で完結し、視覚的Routerと任意の説明が主目的ならCategorize Textで十分。Name＋Descriptionを丁寧に、排他キューなら「1カテゴリのみ」、不一致用のfallback Router、カテゴリと信頼度（あれば）とモデル/プロバイダidをログ。試作は組み込み、特定モデルや課金姿勢が必要なときだけカスタム。

典型パターン：Trigger（Webhook/Gmail/Sheets）→任意の取得→HTTPモジュールでJevModel /api/v1/systemoneへChoice（2–12）と任意Score/Noul→Filter→Router→高信頼のみ副作用→それ以外は人手。鍵はconnectionsへ。検証後state約8000文字、1–8問、無料検証枠はUTC日あたり成功 5 回。JevModelはOpenRouter経由でtypesafe/jev-1.13をホストし、TypeSafe AIとは独立。マルチモーダルでも重み配布でもありません。

// Illustrative only - configure the HTTP module in Make; keep secrets in connections.
POST /api/v1/systemone
{
  "state": {"channel": "email", "body": "Invoice #992 is wrong - please credit us."},
  "questions": [
    {
      "id": "route",
      "type": "choice",
      "prompt": "Support category",
      "labels": ["billing", "technical", "general"]
    },
    {
      "id": "auto_ok",
      "type": "noul",
      "prompt": "Safe to auto-tag without a human?"
    }
  ]
}

MakeのLLM統合ガイドは、Categorize Textの後にカテゴリ所属と信頼度を検証してから振り分けることを推奨します。高帯は自動下書き、中帯はSlack/人手、低帯はエスカレーションやログ。ガイドの0.7は例です。書き込み前に自前メール/チケットのholdoutで精度・再現率を測ってください。Jevに換えても同様にChoice＋Noul/ScoreでFilter→Router。破壊的モジュールの前に中・低ルートを配線。confidence-and-abstentionとsupport-triageを参照。

1）境界例付きラベル辞書を固定し、曖昧なcatch-allだけを唯一のフォールバックにしない。2）単一/複数を決める。3）再利用と棄権でCategorize Textか共有Jev APIか。4）鍵はconnectionsのみ。5）検証Filterと不一致fallback。6）モデルや説明変更後はholdoutで精度・再現率。7）破壊的操作はしきい値＋人手ルートの後ろ。8）未測定の順位や精度向上を謳わない。