TypeSafe の System One 判断モデル
Jev モデルで構造化された AI 判断を。
Jev は文章や JSON の状態から、確率を伴う Choice、Score、Noul の判断を返します。仕組みを学び、実際の質問を試しましょう。
Choice · Score · Noul / 毎日 5 回無料
JEV ワークベンチ
ここで Jev の判断を試す。
プリセットを選ぶか、文章や JSON を入力します。1 回で最大 8 つの質問に対する回答と確率を取得できます。
実際のワークフロー
普段の判断から始める。
編集できるプリセット 15 件
状態
実行内容はサーバー経由で OpenRouter に送信されます。成功した入力、質問、結果は最大 30 日間（最近の 100 件）保存されます。機密情報は入力しないでください。履歴から削除できます。 保存方法を見る ↗
質問 3/8
JEV モデルを解説
Jev モデルとは？
Jev は TypeSafe AI が提供する判断モデルです。状態と明確な質問を渡すと、選択肢、スコア、または命題が真である確率を返します。
Jev は返答文を書いたり、アプリの最終決定を下したりしません。実例で判断を試し、実際の操作としきい値はコードで管理してください。
3 つの質問形式
使える答えには形がある。
質問する前に選択肢や尺度を定義します。Jev は型付きの値と確率を返し、次の操作は製品側で決められます。
Choice
定義した候補から 1 つを選択。分類やルーティングに役立ちます。
Score
順序付きの尺度で評価。緊急度、品質、リスクに役立ちます。
Noul
ある条件が成り立つ確率を返します。説明文の生成はありません。
使い方
状態を入れて、判断を得る。
状態を追加
文章や JSON を貼り付けます。判断に必要な事実をまとめてください。
答えの形を定義
Choice、Score、Noul から選び、答えの意味を明確にします。
確率分布を確認
答えと確率を確認し、実際の操作はコードで管理します。
最初の判断は、ひとつの質問から。
登録してメールを認証すると、UTC 日ごとに 5 回無料で Jev を実行できます。
ワークベンチを開くJevModel は TypeSafe AI と提携していない独立したサイトです。